需求分析

利用各種關系型數據庫存儲結構化數據,仍然是當前各類信息系統普遍采用的數據存儲方式。隨著信息化的飛速發展,對數據庫數據的處理需求越來越多樣性,對數據處理的要求也越來越高。比如需要進行數據的匯聚、數據的分發、數據的共享交換、數據的災備等。無論是哪種需求,都面臨著如何從數據庫中采集數據的問題。
當前數據庫的數據采集面臨著諸多難題:數據異構嚴重、對數據庫干擾嚴重、數據量巨大、數據采集的實時性不高、數據的一致性無法保證、跨網絡邊界交互、成本過高等。傳統的數據采集方式大多采用創建觸發器、臨時表等數據庫對象的機制實現增量數據的捕獲。或者直接通過拷貝磁盤、拷貝流量等方式實現增量數據捕獲。這些方式大多只能解決以上難題的其中一部分,卻很難完整解決所有難題。

 

產品簡介

產品簡介

天清實時數據庫同步系統,簡稱RDS,是一款可以在各種數據庫之間實現數據準實時同步的產品。由啟明星辰完全自主研發,具有低影響、低延遲、高性能等特點。廣泛適用于各種數據庫之間的數據容災熱備、數據匯聚、數據分發、數據共享與交換等業務場景下RDS產品采用解析數據庫日志文件的技術原理來捕獲增量數據。只需通過交換機旁路部署在網絡中,不需要安裝在數據庫服務器中,也不需要在數據庫中創建任何的觸發器、臨時表等對象,即可實現數據庫的增量數據捕獲,對數據庫的干擾幾乎為零。不改變原有網絡結構、無需對業務系統進行改造,將影響降到最低。RDS通過解析數據庫日志文件,不但可以捕獲DML類數據,還可以捕獲DDL、DCL類數據,以及數據的來源信息。因此,RDS采集的數據更全面,能夠更好的保證數據的一致性,以及成為數據操作行為審計的有益補充。RDS產品配合啟明星辰的網閘、數據交換平臺等產品部署時,可以實現跨網絡邊界的數據庫數據采集和交互。

 

功能特點

  • 國產化:由啟明星辰集團自主研發,具備完全的自主知識產權。專業及時的售后服務響應。
  • 同步過程高度可控:全流程運行狀態實時監控、交換記錄細粒度審計及查詢、異常實時報警。
  • 支持容災切換:支持數據庫熱備容災及主備庫之間數據流向的在線切換。
  • 低延遲:支持數據的秒級延遲同步。
  • 海量數據同步:支持TB級存量數據在線遷移、日均數億條增量數據同步、上萬張數據表。
  • 無縫融入業務環境:獨立服務器安裝,通過交換機旁路部署,現有網絡結構及業務系統無需改造。
  • 數據異構同步:支持各種軟硬件平臺、數據庫類型、字符集、數據結構等的異構同步。
  • 對數據庫低干擾:無需創建觸發器、臨時表等對象,無需與數據庫安裝在一起,兩端數據庫保持雙活。
 

技術優勢

  • B/S架構

    全中文圖形化界面,方便快捷,更符合國內用戶使用習慣。

  • 多任務

    單套產品可承載多個數據庫,以及多個同步任務而互不干擾。

  • 數據庫對象遷移

    可實現Oracle數據庫間12種數據庫對象的在線遷移。

  • 數據選擇性同步

    可自主選擇要同步數據的用戶、表、字段,以及自定義數據過濾條件。

  • 支持多種數據庫類型

    支持Oracle、MS SQL、DB2、Sybase等各種常見關系型數據庫。

  • 數據跨網復制

    結合啟明星辰的網閘、數據交換平臺等產品一起部署,可實現數據庫數據的跨網復制。

  • 數據一致性保證

    嚴格按照源端操作順序還原數據,以事務方式入庫,保證兩端數據完全一致。

  • 數據庫日志文件解析

    解析數據庫的歸檔日志、在線日志文件,精準定位和還原增量數據。

 

典型應用


數據庫容災熱備:同城及異地數據庫容災熱備。如某醫院總院和分院之間的數據庫異地容災及查詢分離應用:

天清實時數據庫同步系統-數據庫容災熱備

 


數據匯聚:各部委、省、市的數據中心需要從眾多的同級及下級單位數據庫中采集數據,進行數據集中。或者集團總部需要從各個職能部門及下屬單位采集數據:


天清實時數據庫同步系統-數據匯聚

 

跨網數據復制:結合邊界隔離設備,實現數據的無干擾采集及跨網絡邊界的數據實時復制:


天清實時數據庫同步系統-跨網數據復制

用戶價值

—— 低干擾準實時數據采集:對數據庫幾乎無干擾,現有網絡結構及業務系統無需改造;數據秒級延遲同步交換,滿足業務數據高實時交換需求。
—— 海量數據采集:上萬張業務表、TB級存量數據、每天數億條增量數據。

—— 數據庫雙活熱備:對數據庫數據實現在線容災備份,兩端數據庫都能正常使用,實現資源高效利用,避免資源浪費。

—— 數據庫查詢分離:主庫只進行數據的增刪改,備庫上進行主體分析、報表統計等查詢操作,大幅降低主庫運行負載。
—— 高效業務協同:消除信息孤島,各類信息系統數據實時對接,滿足跨部門的業務協同及輔助決策需求。
—— 低成本:部署簡單、使用便捷,售后服務專業及時,大幅降低用戶成本。

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